ANALISA FENOMENA ENSO DI PERAIRAN INDONESIA MENGGUNAKAN DATA ALTIMETRI TOPEX/POSEIDON DAN JASON SERIES TAHUN 1993 – 2018

Eko Yuli Handoko, Ragfinsa Budiaski Filaili, Yuwono .

Abstract


ENSO (El Nino Oscillation Southern Oscilation) adalah fenomena yang terjadi karena penyimpangan hubungan El Nino Oscillation Southern Oscilation antara laut dan atmosfer sepanjang Samudera Pasifik dari kondisi normalnya.Dampak dari fenomena adalah kekeringan, banjir, pemutihan karang, dan perubahan tinggi muka air laut. Salah satu wilayah yang terdampak El Nino Oscillation Southern Oscilation adalah perairan Indonesia. Untuk menentukan wilayah laut Indonesia yang terpengaruh fenomena El Nino Oscillation Southern Oscilation dilakukan dengan menghitung korelasi antara sea level anomaly dari daa satelit altimetri dengan indeks El Nino Oscillation Southern Oscilation (Multvariate ENSO Index, Southern Oscillation Index, Nino Oscillation Index). Nilai korelasi mean sea level anomaly dengan Multivariate ENSO Index dan Oscillation Nino Index adalah kuat dan negatif. Hasil korelasi mean sea level anomaly dengan Southern Oscilation Index adalah kuat dan positif. Wilayah yang memiliki korelasi kuat antara sea level anomaly dengan indeks ENSO adalah Laut Halmahera, Laut di Utara Papua, Laut Maluku, Laut Sulawesi, dan perairan sekitar Nusa Tenggara Timur. Sedangkan wilayah yang memiliki koreasi lemah ada di perairan sekitar Sumatera, Laut Natuna dan perairan sekitar Jawa bagian barat.

Keywords


Altimetri; El Nino Southern Oscillation; Sea Level Anomaly; Perairan Indonesia

Full Text:

PDF

References


Dahlman, L. (2016). Climate Variability Oceanic NIno Index. Diambil 21 Maret 2018, dari https://www.climate.gov/news-features/understan1 ding-climate/climate-variability-oceanic-niño-index

Dokumentov, A., & Hyndman, R. J. (2015). STR : A Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Regression STR : A Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Regression.

Dumont, J. P., Rosmorduc, V., Carrere, L., Bronner, E., & Picot, N. (2016). Jason-3 Products Handbook.

Evans, J. D. (1996). Straightforward Statistic for the Behavioral Science. Pasific Grove, CA:Brook/Core Publishing.

Handoko, E. Y., Fernandes, M. J., & Lázaro, C. (2017). Assessment of altimetric range and geophysical corrections and mean sea surface models-Impacts on sea level variability around the Indonesian seas. Remote Sensing, 9(2). https://doi.org/10.3390/rs9020102

Hanley, D. E., Borassa, M. A., O’Bren, J. J., Smith, S. R., & Elizabeth R Spade. (2003). A Quantitative Evaluation of ENSO Indices. Journal Of Climate, 16, 1249–1258.

Masters, D. (2012). Comparison of Global Mean Sea Level Time Series from TOPEX/Poseidon , Jason-1, and Jason-2. Marine Geodesy, 20–41.

Mazzarella, A., Giuliacci, A., & Liritzis, I. (2010). On the 60-month cycle of multivariate ENSO index. Springer, 23–27. https://doi.org/10.1007/s00704-009-0159-0

Qian, J. H., Robertson, A. W., & Moron, V. (2010). Interaction Among ENSO, the Monsoon, and Diurnal Cycle in Rainfall Variability Over JAva, Indonesia. Journal of the Atmospheric Sciences, (67), 3509–3524.

Rejeki, H. A., Munasik, & Kunarso. (2017). The Effect of ENSO to the Variability of Sea Surface Height in Western Pacific Ocean and Eastern Indian Ocean and its Connectivity to the Indonesia Throughflow (ITF). IOP Conference Series : Earth and Enviromental Science 55. https://doi.org/10.1088/1742-6596/755/1/011001

Sarachik, E. S., & Cane, M. A. (2010). The El Niño–Southern Oscillation Phenomenon. The Cambridge University Press.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j24423998.v14i2.3892

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.