PENGARUH KEKERINGAN PADA PRODUKSI TANAMAN PADI DI KABUPATEN MAJALENGKA DENGAN PENGINDERAAN JAUH METODE NDVI

Ni Ketut Feny Permatasari, Mangapul Parlindungan Tambunan, Masita Dwi Mandini Mannesa, Rudy Parluhutan Tambunan

Abstract


Indonesia termasuk negara ketiga penghasil padi terbesar di Asia Tenggara. Pulau Jawa memiliki tiga dari lima provinsi yang merupakan lumbung pertanian khususnya padi yaitu Provinsi Jawa Barat, Provinsi Jawa Tengah dan Provinsi Jawa Timur. Sektor pertanian membutuhkan air untuk konsumsi tanamannya. Bencana kekeringan menyebabkan dampak negatif terhadap sektor pertanian dan hasil produksi tanaman padi. Pada kajian ini dipelajari mengenai bagaimana kekeringan berpengaruh pada tanaman padi di Kabupaten Majalengka. Penelitian ini akan berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan menggunakan data Citra Satelit Landsat 8 yang akan diolah dengan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Pendekatan dengan Metode Penginderaan Jauh ini menggunakan Goolgle Earth Engine dalam mengolah koreksi awan dan Nilai NDVI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa bagaimana hubungan antara NDVI bulanan dengan hasil produksi padi, dan data curah hujan. Hasil dari Penelitian ini adalah Tahun 2018 luas sawah yang mengalami panen padi adalah > 30.000 ha dan pada Tahun 2019 adalah sebesar >40.000 ha. Kajian ini dilakukan sebagai bahan pertimbangan kepada pemerintah di Kabupaten Majalengka untuk mengatasi kekeringan agar tumbuhnya tanaman padi di daerah tersebut tetap terproduksi dengan baik terutama saat musim kemarau.

Kata Kunci : Kekeringan, Kabupaten Majalengka, Citra Satelit Landsat-8, NDVI


Keywords


Kekeringan; Kabupaten Majalengka; Citra Satelit Landsat-8; NDVI

Full Text:

PDF

References


Adinda, R., Rusdi, M. dan Sugianto, S. (2020), "Pemanfaatan Indeks Vegetasi NDVI Terhadap Siklus Phenology Tanaman Padi Pada Musim Gadu 2017", Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, Vol.5, No.2, hal. 301–309. http://doi.org/10.17969/jimfp.v5i2.14873.

Aditiyanti, A.H., Sabri, L.M. dan Sasmito, B. (2013), "Analisis Pengaruh Perubahan NDVI Dan Tutupan Lahan Terhadap Suhu Permukaan Di Kota Semarang", Jurnal Geodesi Undip, Vol.2, No.3. Diambil dari https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/3713.

Aji, B.J.P.S., Prasetyo, Y., dan Hani’ah (2017), "Analisis Tingkat Produksi Padi dan Perhitungan Logistik Pangan Berdasarkan Metode EVI (Enhanced Vegetation Index) dan NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Menggunakan Citra Sentinel-2 Tahun 2016 (Studi Kasus: Kabupaten Klaten, Jawa Tengah)", Jurnal Geodesi Undip, Vol.6, No.4, hal. 263–273.

Badan Pusat Statistik (2020), Produksi Padi di Jawa Barat pada 2019 sebesar 9,08 juta ton Gabah Kering Giling (GKG). Diambil dari https://jabar.bps.go.id/pressrelease/2020/03/02/817/produksi-padi-di-jawa-barat-pada-2019-sebesar-9-08-juta-ton-gabah-kering-giling--gkg-.html#:~:text=Produksi%20padi%20di%20Jawa%20Barat%20pada%202019%20diperkirakan%20sebesar%209,83%20persen%20dibandingkan%20tahun%202018.

Browning, D.M., Snyder, K.A. dan Herrick, J.E. (2019), "Plant Phenology: Taking the Pulse of Rangelands", Rangelands, Vol.41, No.3, hal. 129–134. http://doi.org/10.1016/j.rala.2019.02.001.

Cahyono, B.E., Nugroho, A.T. dan Arifilla, A. (2019), "Analisis Usia Tanaman Padi Berdasarkan Nilai NDVI Menggunakan Citra Landsat 8 (Studi Kasus: Desa Rambigundam Kecamatan Rambipuji Jember )", Lecturer Scientific Publication, Diambil dari http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/97038.

Chander, G., Markham, B.L. dan Helder, D.L. (2009), "Summary of Current Radiometric Calibration Coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI Sensors", Remote Sensing of Environment, Vol.113, No.5, hal. 893–903. http://doi.org/10.1016/j.rse.2009.01.007.

Dawe, D., Frolking, S. dan Li, C. (2004), "Trends in Rice–Wheat Area in China", Field Crops Research, Vol.87, No.1, hal. 89–95. http://doi.org/10.1016/j.fcr.2003.08.008.

Ghaleb, F., Mario, M. dan Sandra, A.N. (2015), "Regional Landsat-Based Drought Monitoring from 1982 to 2014", Climate, Vol.3, No.3, hal. 563–577. http://doi.org/10.3390/cli3030563.

Huwaydi, Y. dan Persada, S.F. (2018), "Analisis Deskriptif Pengguna Go-Pay Di Surabaya", Jurnal Teknik ITS, Vol.7, No.1, hal. A55–A59. http://doi.org/10.12962/j23373539.v7i1.28827.

Iswari, A.R., Hani’ah, H. dan Nugraha, A.L. (2017), "Analisis Fluktuasi Produksi Padi Akibat Pengaruh Kekeringan di Kabupaten Demak", Jurnal Geodesi Undip, Vol.5, No.4, hal. 233–242.

Julianto, F.D., Putri, D.P.D. dan Safi’i, H.H. (2020), "Analisis Perubahan Vegetasi Dengan Data Sentinel-2 Menggunakan Google Earth Engine", Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia, Vol.2, No.2, hal. 13–18.

Khosravi, H., Haydari, E., Shekoohizadegan, S. dan Zareie, S. (2017), "Assessment the Effect of Drought on Vegetation in Desert Area Using Landsat Data", The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol.20, hal. S3–S12. http://doi.org/10.1016/j.ejrs.2016.11.007.

Prasetyo, D.A., Suprayogi, A. dan Hani’ah, H. (2018), "Analisis Lokasi Rawan Bencana Kekeringan Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Blora Tahun 2017", Jurnal Geodesi Undip, Vol.7, No.4, hal. 314–324.

Pratiwi, E.P.A., Ramadhani, E.L., Nurrochmad, F. dan Legono, D. (2020), "The Impacts of Flood and Drought on Food Security in Central Java", Journal of the Civil Engineering Forum, Vol.6, No.1, hal. 69–78. http://doi.org/10.22146/jcef.51872.

Putri, I.M. (2018), "Kebijakan Pemerintah Daerah Dalam Pencegahan Bencana Kekeringan Di Indramayu", Logika : Jurnal Penelitian Universitas Kuningan, Vol.9, No.02, hal. 65–71. http://doi.org/10.25134/logika.v9i02.2488.

Shao, Y., Fan, X., Liu, H., Xiao, J., Ross, S., Brisco, B., Brown, R. dan Staples, G. (2001), "Rice Monitoring and Production Estimation Using Multitemporal RADARSAT", Remote Sensing of Environment, Vol.76, No.3, hal. 310–325. http://doi.org/10.1016/S0034-4257(00)00212-1.

Sukmono, A., Rahman, F. dan Yuwono, B.D. (2018), "Pemanfaatan Teknologi Penginderaan Jauh untuk Deteksi Kekeringan Pertanian Menggunakan Metode Normalized Difference Drought Index di Kabupaten Kendal", Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian, Vol.14, No.2, hal. 57–65. http://doi.org/10.15294/jg.v14i2.11521.

Widyastuti, R. (2020), "Pola Sebaran Kekeringan di Kecamatan Simpenan Menggunakan Metode SPI (Standardized Precipitation Index)", Jurnal Geosaintek, Vol.6, No.1, hal. 19–24. http://doi.org/10.12962/j25023659.v6i1.6272.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j25023659.v7i1.8205

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

Free counters!
 
  View My Stats
 
 
 

Lisensi Creative Commons
Jurnal Geosaintek diterbitkan oleh ITS bekerja sama dengan Himpunan Ahli Geofisika Indonesia (HAGI) 

Disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
Berdasarkan ciptaan pada https://iptek.its.ac.id/index.php/geosaintek/index.