Application of Confidence Intervals for Parameters of Nonparametric Spline Truncated Regression on Index Development Gender in East Java
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Eubank, R. L. 1989. Spline Smoothing and Nonparametric Regression. New York: Marcel Dekker.
Budiantara, I. N. 2004. Model Spline Multivariabel dalam Regresi Nonparametrik. Makalah Seminar Nasional Matematika. Surabaya:Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Setiawan,N. S. S. 2017. Interval Konfidensi Untuk Parameter Model Regresi Nonparametrik Spline Truncated Multivariabel (Studi Kasus Pada Data Indeks Pembangunan Gender di Provinsi Jawa Timur). Surabaya:Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Badan Pusat Statistik. 2015. Pembangunan Manusia Berbasis Gender Provinsi Jawa Timur 2015. Surabaya:BPS.
Badan Pusat Statistik. 2015. Profil Gender Provinsi Jawa Timur 2015. Surabaya:BPS.
Badan Pusat Statistik. 2014. Indeks Pembangunan Gender 2014. Jakarta:BPS.
Hafizh, U.Q. 2013. Pemodelan Disparatis Gender di Jawa Timur dengan Pendekatan Model Regresi Probit Ordinal. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Budiantara, I. N. 2000. Metode UBR, GML, CV dan GCV dalam Regresi Nonparamtrik Spline. Majalah Ilmiah Himpunan Matematika Indonesia (MIHMI), 6, 285-290.
Budiantara, I. N. 2006. Model Spline dengan Knots Optimal. Jurnal Ilmu Dasar, FMIPA Universitas Jember, Vol.7, Hal. 77-85.
Intansari, I. A. S. 2016. Inferensi Statistik Untuk Kurva Regresi Nonparametrik Spline Kuadratik dan Aplikasinya Pada Data ASFR (Age Specific Fertility Rate) di Bali. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Setiawan & Kusrini, D. E. 2010. Ekonometrika. Yogyakarta:Penerbit ANDI.
Badan Pusat Statistik. 2016. Indeks Pembangunan Manusia 2015, Jakarta:BPS.
Hakim, L. J. (2014) Analisis Komponen Indeks Pembangunan Gender Dengan Geographically Weighted Multivariate Regression Model di Provinsi Kalimantan Timur dan Kalimantan Selatan Tahun 2011. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Aryanto, D. 2014. Pendugaan Area Kecil Terhadap Defisit Kesempatan Kerja Produktif Pada Level Kecamatan di Provinsi Maluku Denga Pendekatan Empirical Bayes. Surabaya:Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j23378530.v2i3.a3206
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License.
Visit Statistik : Click Here
Visitor :
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.