ANALISA KESEHATAN TANAMAN PADI BERDASARKAN NILAI NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) MENGGUNAKAN CITRA ASTER (STUDI KASUS : KABUPATEN INDRAMAYU - JAWA BARAT)
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Danoedoro, Projo. 1996. Pengolahan Citra Digital (Teori dan Aplikasi Dalam Penginderaan Jauh). Fakultas Geografi UGM: Yogyakarta
Darmawan, A. 2012. Pembangunan Model Hyperspectral Untuk Estimasi Produktivitas Vegetasi Padi Berdasarkan Metode Derivatif Regresi Linier. ITS 2012
Dyah, R. Panuju, Febria Heidina, Bambang H. Trisasongko, Boedi Tjahjonol, A. Kasno, Aufa H.A. Syafril. 2009. Variasi Nilai Indeks Vegetasi MODIS pada Siklus Pertumbuhan Padi. Faperta.
Febrianto, Adi. 2007. Interpretasi citra satelit SPOT 5 untuk Pemetaan penggunaan lahan Kecamatan Semarang Barat Kota Semarang. Semarang : Studi Geografi-Universitas Negeri Semarang
Furqon. 1999. Statistika Terapan Untuk Penelitian.Bandung : Penerbit CV Alfabeta
Huete, A., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E.P., Gao, X., and Ferreira, L.G. 2002. Overview of The Radiometric and Biophysical Performance of The MODIS Vegetation Indices. Remote Sensing of Environment 83: 195–213
Jensen, J. R., 1986. Introductory Digital Image Processing. A Remote Sensing Perspective. London: Prentice Hall: 95-104.
Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional, Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. LAPAN.
Lillesand Th.M. and Kiefer, R.W. 1994. Remote Sensing and Image Interpretation. John Willey and Sons. USA: New York.
Lillesand, Thomas M, Ralph W Kiefer. 1990. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Yogyakarta : Gajah Mada University Press.
Malingreau J.P. 1981. Remote Sensing for Monitoring Rice Production in the Wet Tropics: Approach and Implication. Symposium on Application of Remote Sensing for Rice Production. India: Hyderabad.
Martin, S. 2004. An Introduction to Ocean Remote Sensing. United Kingdom : University of Cambridge.
Purwadhi, F. dan Sri Hardiyati. 2001. Interpretasi Citra Digital . PT.Gramedia Widiasarana Indonesia: Jakarta.
Siddik Thoha, Achmad. 2008. Karakteristik Citra Satelit. Medan: Fakultas Pertanian-Universitas Sumatera Utara.
Sukmono, Abdi. 2012. Algoritma Estimasi Kandungan Klorofil Tanaman Padi Dengan Data Airbone Hypersectral. Surabaya: ITS 2012.
Thenkabail, P.S., R.B. Smith, and E. De Pauw., 2001. “Hyperspectral vegetation indidces and their relationships with agricultural crop characteristics”. Remote Sensing of Environment, 71, pp.158-182.
Thiruvengadachari and R. Skathivadivel. 1997. Satellite Remote Sensing for Assessment of Irrigation System Performance : A Case Study in India. Sri Langka: International Irrigation Management Institute.
Wass, H.J.D. dan Nababan, B., 2010. “Pemetaan Dan Analisis Index Vegetasi Mangrove Di Pulau Saparua”, Maluku Tengah. E-Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis 2, 1:50-58.
Wibowo, Agus. 2011. Pengembangan Metode Estimasi Kandungan Air Kanopi Daun (Canopy Water Content) Tanaman Padi dengan Data Hyperspektral. ITS 2011.
Yoshida, S. 1981. “Fundamental of rice crop science”. Philipina: The International Rice Research Institute.
Dikunjungi pada tanggal 2 Juli 2012, Jam 18.00 WIB.
Dikunjungi pada tanggal 27 Juni 2012, Jam 20.00 WIB.
. Dikunjungi pada tanggal 12 Maret 2012, jam 09.00WIB.
Dikunjungi pada tanggal 30 Juni 2012, Jam 18.30 WIB.
DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j24423998.v8i2.720
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Geoid Journal of Geodesy and Geomatics by Department of Geomatics Engineering - ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.