Klasifikasi Kabupaten di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Daerah Tertinggal dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan Entropy Based Fuzzy Support Vector Machine (EFSVM)
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Badan Pusat Statistik, Statistik Potensi Desa Jawa Timur, Jakarta: Badan Pusat Statistik., 2014.
Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur, Surabaya: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, 2014 .
Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan, Affirmative Policy Dalam Percepatan Pembangunan Daerah Untuk Meningkatkan Kesejahteraan Rakyat., Jakarta: Kementerian Keuangan, 2013.
Q. Fan, Z. Wang, D. Li, D. Gao and H. Zha, "Entropy Based Fuzzy Support Vector Machine for Imbalance Datasets," Knowledge Based System, pp. 87-99, 2017.
S. Gunn, Support Vector Machine for Clasification and Regression, Southamton: University of Southamton, 1998.
N. Hasanah, Analisis Diskriminan untuk Evaluasi status Ketertinggalan Kabupaten, Bogor: Jurusan Statistika Institut Pertanian Bogor, 2009.
W. C. Hsu, C. C. Chang and C. J. Lin, A Practical Guide to Support Vector Machine., Taipei: Departement of Computer Science National Taiwan University, 2004.
K. Desa, Rencana Strategis Direktorat Jenderal Pembangunan Daerah Tertinggal 2015-2019, Jakarta: Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi, 2015.
V. Lisna, B. Sinaga, M. Firdaus and S. Sutomo, "Dampak Kapasitas Fiskal terhadap Penurunan Kemiskinan: Suatu Analisis Simulasi Kebijakan," Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, pp. 1-26, 2013.
H. Liu and Y. Lei, "Feature Selection for High Dimensional Data : A Fast Correlation Based Filter Solution," Proceeding of Twentieth International Conference on Machine Learning (ICML-2003), 2003.
T. &. H. Y. Purwandari, Pemodelan Ketertinggalan Daerah, Bandung: Jurusan Statistika, Universitas Padjadjaran, 2017.
DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v1i1.6715
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.
ISSN: 0216-308X
e-ISSN: 2721-3862
View My Stats