Monitoring Variabilitas Proses pada Kualitas Semen dengan Diagram Kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Covariance Matrix (MEWMC) based on Regression Adjusted Variables (Studi Kasus PT “X”)

Marita Qori’atunnadyah, Wibawati Wibawati

Abstract


PT “X” merupakan Badan Usaha yang bergerak pada bidang pembuatan semen. Secara umum, kualitas semen ditentukan oleh kuat tekan semen yang diukur pada hari ke-3, ke-7 dan ke-28. Sementara itu, kuat tekan semen dipengaruhi oleh beberapa variabel yang merupakan komposisi kimia dan sifat fisika dari semen, diantaranya: SiO2, Al2O3, Fe2O3, CaO, MgO, SO3, C3S, C2S, C3A, C4AF, FCaO, LOI, R45, dan Blaine. Dalam penelitian ini digunakan analisis faktor untuk mengetahui variabel yang berpengaruh secara dominan terhadap kuat tekan semen dan diperoleh variabel Al2O3, Fe2O3, C3A, LOI, dan Blaine. Selanjutnya, dilakukan pengendalian variabilitas proses menggunakan diagram kendali MEWMC based on Regression Adjusted pada variabel hasil analisis faktor. Pada fase dua, nilai pembobot optimum yang digunakan yaitu 𝜆 = 0,1 dan didapatkan hasil bahwa telah terkendali secara statistik atau tidak terjadi pergeseran proses.

Keywords


Analisis Faktor; Kuat Tekan Semen; Multivariate Exponentially Weighted Moving Covariance Matrix (MEWMC); Regression Adjusted

Full Text:

PDF

References


V. D. Gemert, L. Czarnecki, P. Lukowski and E. Krapen, Cement Concrete and Concrete Polymer Composites, Brussels: Catholic Universiti Leuven, 2004.

M. A. Ashari, "Monitoring Variabilitas Proses dan Mean Proses Tahap Penggilingan Akhir Produk Semen Ordinary Portland Cement (OPC) di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk," ITS Surabaya, 2017.

A. C. Putri, "Penerapan Diagram Kontrol Multivariat Regression Adjusted pada Proses Penggilingan Akhir Produk Semen PPC di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk," ITS Surabaya, 2017.

R. A. Johnson and D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis Sixth Edition, New Jersey: Prentice Hall, 2007.

A. Field, Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 4th Revised edition ed., London, United Kingdom: Sage Publications Ltd, 2013.

D. F. Morrison, Multivariate Statistical Methods, Fourth Edition ed., USA: McGraw-Hill, Inc., 2005.

D. M. Hawkins, "Multivariate quality control based on regression-adjusted variables," Technometrics, vol. 33, pp. 61-75, 1991.

D. M. Hawkins and E. M. Maboudou-Tchao, "Multivariate Exponentially Weighted Moving Covariance Matrix," Technometrics, pp. 55-166, 2008.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v3i1.6877

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.

ISSN:  0216-308X

e-ISSN: 2721-3862

Web
Analytics Made Easy - StatCounter View My Stats