Analisis Likuiditas Saham Sektor Perbankan di BEI Menggunakan Analisis Intervensi dan Autoregressive Conditional Duration

Luh Putu Shintya Handayani, Dedy Dwi Prastyo

Abstract


Tax Amnesty merupakan Undang-Undang yang menjadi isu hangat 2016  dan berakhir pada Maret 2017. Kebijakan Tax Amnesty mengharuskan pihak bank menjadi pihak penerima dana repatriasi. Terkait hal itu, berdasarkan isu ekonomi finansial 2015 hingga 2016 terdapat saham bank yang selalu diburu oleh investor karena saham yang likuid. Saham perbankan yang paling dipertimbangkan untuk diperdagangkan yaitu Bank Central Asia (BBCA), Bank Mandiri (BMRI), Bank Rakyat Indonesia (BBRI), dan Bank Negara Indonesia (BBNI) karena masuk dalam kelompok saham LQ45. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui gambaran data volume, mengetahui efek adanya intervensi akibat Tax Amnesty, dan mendapat kesimpulan mengenai likuiditas saham sebelum dan selama Tax Amnesty dari model ACD. Model ACD merupakan model alternatif lain di luar intervensi. Analisis intervensi yang dilakukan menunjukkan bahwa terdapat efek intervensi diberlakukannya Tax Amnesty pada volume saham perusahaan BMRI dan BBNI, namun tidak pada BBCA dan BBRI. Model intervensi yang terbentuk belum memenuhi distribusi normal. Model ACD menghasilkan bahwa volume transaksi lebih likuid dilihat dari durasi yang tinggi pada periode Tax Amnesty. Durasi menunjukkan kejadian volume transaksi yang rendah, jadi bila nilai durasi tinggi maka volume transaksi rendah jarang terjadi. Hanya saja, pada saham BBRI tidak dapat dibandingkan sebelum Tax Amnesty dan setelah Tax Amnesty karena data tidak terdapat efek ACD dilihat dari parameter konstanta saja yang signifikan dalam model.

Keywords


Autoregressive Conditional Duration; Analisis Likuiditas; Intervensi; Model Error Multiplikatif

Full Text:

PDF

References


Apriyani, "Menilik Saham Bank Pilihan di 2016," 16 Februari 2016. [Online]. Available: http://infobanknews.com/?s= Menilik+Saham+Bank+Pilihan+di+2016. [Accessed 3 Oktober 2016].

O. J. Keuangan, Statistik Perbankan Indonesia (Indonesian Banking Statistics), Jakarta: Departemen Perizinan dan Informasi Perbankan, 2016.

Indonesia-Stock-Exchange, "IDX LQ45 Februari 2016," pp. 1-187, Februari 2016.

M. A. de Oliveira, R. L. P. Bueno, L. S. Kotsubo and D. R. Bergmann, "Autoregressive Conditional Duration Models: An Application in the Brazilian Stock Market. Brazil : Federal University of São Paulo," Applied Mathematical Sciences, vol. X, pp. 1573 - 1594, 2016.

A. C. Islami, Peramalan Nilai Tukar Dolar Amerika Serikat terhadap Rupiah Menggunakan Intervensi dan ANFIS, Suarabaya: Institut Teknologi Sepulus Nopember, 2016.

V. Napitupulu and Syahsunan, "Pengaruh Return Saham, Volume Perdagangan dan Volatilitas Harga Saham Terhadap Bid-Ask Spread pada Perusahaan yang Melakukan Stock Split di Bursa Efek Indonesia," pp. 1-10, 2012.

F. Mubarokah, Analisis Pengaruh Harga Saham, Return Saham, dan Volume Perdagangan Terhadap Likuiditas Saham Pada Perusahaan Go Public yang Melakukan Stock Split di Bursa Efek Indonesia Periode Januari 2007 sampai dengan Maret, Semarang: Universitas Semarang, 2011.

I. Iin and D. Mulyani, "Analisis Perbandingan Harga Saham dan Volume Perdagangan Saham Sebelum dan Sesudah Stock Split," Aset, vol. 13, no. 1, pp. 57-63, 2011.

W. W. S. Wei, Time Series Analysis, New York: Addison Wesley, 2006.

R. S. Tsay, An Introduction to Analysis of Financial Data with R. 1st, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2013.

D. Ruppert, Statistics and Finance An Introduction. 1st., New York : Springer Science, 2004.

P. Christoffersen and D. Pelletier, Backtesting Value-at-Risk, Quebec, Canada: Faculty of Management, pp. 4-5, 2003.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v3i1.6881

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.

ISSN:  0216-308X

e-ISSN: 2721-3862

Web
Analytics Made Easy - StatCounter View My Stats