Regresi Cox Proportional Hazard Untuk Analisis Survival Pasien Kanker Otak di C-Tech Labs Edwar Technology Tangerang

Izdiharti Noni Pertiwi, Santi Wulan Purnami

Abstract


Kanker otak adalah pertumbuhan sel-sel otak yang tidak terkendali yang terjadi di otak. Di Indonesia kanker otak merupakan salah satu kanker terbanyak pada anak. Meskipun demikian, tumor ini dapat terjadi pada umur berapapun. Risiko kanker otak meningkat seiring dengan bertambahnya usia. Berbagai treatment dilakukan sebagai usaha untuk memperpanjang ketahanan hidup pasien kanker otak, seperti operasi, kemoterapi, radioterapi, pengobatan herbal, dan ECCT. ECCT merupakan metode untuk mengobati kanker menggunakan sumber gelombang elektrostatis intensitas rendah (<30Vpp) dan frekuensi rendah (<100KHz) yang dipasang pada pakaian yang dipakai setiap hari oleh pasien. Pasien disarankan melakukan konsultasi untuk memeriksa kinerja alat dan perkembangan penyebaran sel kanker. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan faktor yang mempengaruhi model survival pasien kanker otak berdasarkan faktor treatment dan faktor resiko seperti usia dan jenis kelamin. Model regresi Cox PH digunakan karena semua variabel telah memenuhi asumsi PH. Data yang digunakan yaitu pasien yang melakukan konsultasi lebih dari 6 bulan. Berdasarkan pemodelan dengan menggunakan regresi Cox PH menghasilkan variabel yang berpengaruh terhadap waktu survival pasien kanker otak yaitu frekuensi konsultasi dan radioterapi. Didapatkan bahwa setiap bertambahnya 1 kali konsultasi resiko untuk mengalami kematian semakin turun sebesar 1,15 kali dan pasien kanker otak yang memiliki riwayat radioterapi memiliki resiko untuk meninggal 3 kali lebih besar daripada pasien yang tidak memiliki riwayat.

Keywords


Analisis Survival; Kanker Otak; Regresi Cox Proportional Hazard

Full Text:

PDF

References


Cancer Research United Kingdom, "Secondary Brain Tumor," 2017. [Online]. Available: https://www.cancerresearchuk.org/. [Accessed 20 Januari 2020].

T. Willy, "Pengertian Kanker Otak," 20 September 2018. [Online]. Available: https://www.alodokter.com/kanker-otak. [Accessed 21 Januari 2020].

Fujiyanto, "Mengenal Kanker Otak," 4 April 2018. [Online]. Available: yayasankankerindonesia.org/article/mengenal-kanker-otak. [Accessed 17 Januari 2020].

W. P. Taruno, ECCT (Electro-Capacitive Cancer Therapy), Tangerang: CTech Labs Edwar Technology, 2015.

D. G. Kleinbaum and M. Klein, Statistics for Biology and Health Survival Analysis: A Self-Learning Text Third Edition, New York: Springer, 2012.

F. M. Ippen, A. Mahadevan, E. T. Wong, E. J. Uhlmann, S. Sengupta and E. M. Kasper, "Stereotactic Radiosurgery for Renal Cancer Brain Metastasis: Prognostic Factors and the Role of Whole-Brain Radiation and Surgical Resection," Journal of Oncology, 2015.

F. E. Zunayda, Analisis Survival Pada Penderita Gagal Ginjal di Unit Hemodialisa RSUD Dr. R. Sosodoro Djatikoesoemo, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018.

A. A. Wijaya, Analisis Survival Pada Pasien Penderita Sindrom Koroner Akut di RSUD Dr. Soetomo Surabaya Tahun 2013 Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2015.

D. Hosmer and S. Lemeshow, Applied Logistic regression 2nd Edition, New York: John Wiley and Sons, Inc, 2000.

D. Schoenfeld, Partial Residual for Proportional Hazard Regression Model, vol. 69(1), 1982.

W. Sastrosudarmo, Kanker The Silent Killer, Jakarta: Garda Media, 2010.

Rokom, "Hari Kanker Sedunia 2019," 31 Januari 2019. [Online]. Available: http://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/fokus-utama/20190131/2329273/hari-kanker-sedunia-2019/. [Accessed 18 Januari 2020].

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, "Pedoman Nasional Pelayanan Kedokteran Tumor Otak," Jakarta, Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2017.

C-Tech Labs Edwar Technology, Phase III Study On Patients, Tangerang: C-Tech Labs Edwar Technology, 2019.

D. W. Hosmer, S. Lameshow and S. May, Applied Survival Analysis: Regression Modelling of Time Event Data, New Jersey: John Willey, 2008.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v3i2.7727

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.

ISSN:  0216-308X

e-ISSN: 2721-3862

Web
Analytics Made Easy - StatCounter View My Stats