Analisa Konsentrasi Khlorofil-A Di Selat Madura Berbasis Nilai Algoritma Dari Reflektan Citra Satelit Suomi-VIIRs
Abstract
Abstrak
Pemetaan konsentrasi khlorofil-a sudah banyak dilakukan oleh para peneliti untuk memantau kondisi suatu perairan di laut lepas, hal ini dikarenakan klorofil-a merupakan salah satu parameter yang digunakan untuk mengukur kesehatan suatu perairan . Dengan mengetahui nilai konsentrasi klorofil-a suatu daerah maka dapat dilakukan suatu aksi terhadap proses management daerah perairan tersebut. Pada penelitian ini daerah pesisir pantai yang diambil adalah daerah selat Madura, dimana konsentrasi klorofil-a yang diukur berada di kabupaten Sampang dan kabupaten Pamekasan. Penelitian ini menggunakan teknik penginderaan jauh dengan memanfaatkan nilai reflektan permukaan dari citra satelit Suomi-VIIRS yang memiliki resolusi 750 meter. Nilai konsentrasi klorofil-a diperoleh dari ekstraksi citra satelit dengan program SeaDASS 7.2 dan dilakukan penyusunan algoritma dengan pemanfaatan kanal citra satelit pada panjang gelombang 410, 443, 551 dan 671 nanometer. Dari hasil perhitungan algoritma yang ada diperoleh bahwa kanal pada panjang gelombang 551 nm lebih cocok untuk menggambarkan konsentrasi klorofil-a dibandingkan dengan kanal lainnya, dan hasil olahan statistik memperlihatkan model yang paling cocok untuk itu adalah bentuk model linier dan pangkat pada kanal 551 nm , masing-masing dengan nilai R2 = 0,83 untuk model linier dan R2=0,85 untuk model pangkat.Keywords
Full Text:
PDFReferences
V. Nii and A. Narteh, “Mapping and Modeling Chlorophyll-a Concentrations in Utah Lake Using Landsat 7 ETM + Imagery,” 2011.
S. Vazyulya, A. Khrapko, O. Kopelevich, V. Burenkov, T. Eremina, and A. Isaev, “Regional algorithms for the estimation of chlorophyll and suspended matter concentration in the Gulf of Finland from MODIS-Aqua satellite data *,” no. 11, 2014.
C. Giardino et al., “Evaluation of multi-resolution satellite sensors for assessing water quality and bottom depth of Lake Garda,” Sensors (Switzerland), vol. 14, no. 12, pp. 24116–24131, 2014.
S. Sterckx, E. Knaeps, M. Bollen, K. Trouw, and R. Houthuys, “Retrieval of suspended sediment from advanced hyperspectral sensor data in the Scheldt estuary at different stages in the tidal cycle,” Mar. Geod., vol. 30, no. 1–2, pp. 97–108, 2007.
Z. Zheng, Y. Li, Y. Guo, Y. Xu, G. Liu, and C. Du, “Landsat-based long-term monitoring of total suspended matter concentration pattern change in the wet season for Dongting Lake, China,” Remote Sens., vol. 7, no. 10, pp. 13975–13999, 2015.
J. A. Sobrino, J. C. Jiménez-Muñoz, and L. Paolini, “Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5,” Remote Sens. Environ., vol. 90, no. 4, pp. 434–440, 2004.
D. Kyryliuk and S. Kratzer, “Total suspended matter derived from MERIS data as indicator for coastal processes in the Baltic Sea,” no. February, pp. 1–30, 2016.
B. Trisakti and A. N. D. S. Budhiman, “Study of modis-aqua data for mapping total suspended matter (tsm) in coastal waters,” Indones. Natl. Inst. Aeronaut. Sp., vol. 2, no. 70, 2005.
W. Zhengming, “MODIS Land-Surface Temperature Algorithm Theoretical Basis Document ( LST ATBD ),” Contract, no. April, pp. 1–77, 1999.
P. J. Minnett and A. Science, “Satellite Oceanography : Sea-Surface Temperature and Climate Data Records.”
Y. Wang, H. Jiang, J. Jin, X. Zhang, X. Lu, and Y. Wang, “Spatial-temporal variations of chlorophyll-a in the adjacent sea area of the yangtze river estuary influenced by yangtze river discharge,” Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 12, no. 5, pp. 5420–5438, 2015.
Q. Guo et al., “Study on retrieval of chlorophyll-a concentration based on Landsat OLI Imagery in the Haihe River, China,” Sustain., vol. 8, no. 8, 2016.
DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j2579-891X.v16i2.3780
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal Aplikasi Teknik Sipil by Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Based on work at https://iptek.its.ac.id/index.php/jats