Desain Perangkat Lunak Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Klasifikasi Citra Rontgen Paru-paru

M. Arief Bustomi, Hasan Bisri, Endah Purwanti

Abstract


Paper ini menyajikan hasil analisis sebuah desain perangkat lunak berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mengklasifikasikan citra rontgen paru-paru. Citra rontgen paru-paru yang akan diklasifikasi harus melalui pemrosesan awal terlebih dahulu untuk membuang informasi yang tidak dibutuhkan agar kualitas citra dapat ditingkatkan. Untuk keperluan klasifikasi citra rontgen paru-paru ke dalam kelompok tertentu, digunakan proses ekstraksi fitur histogram pada citra rontgen paru-paru tersebut. Setelah sistem perangkat lunak dibuat, dua tahapan penting berikutnya adalah pelatihan dan pengujian pada sistem perangkat lunak tersebut. Dalam penelitian ini, desain perangkat lunak hanya dibatasi untuk dapat mengklasifikasikan citra rontgen ke dalam tiga kelompok yaitu citra rontgen paru-paru normal, citra rontgen paru-paru terkena kanker, dan citra rontgen paru-paru terkena efusi. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa performansi sistem perangkat lunak yang telah dibuat dengan parameter epoch 500, error 0.001, learning rate 0.1 dan jumlah neuron 2500 ternyata memiliki tingkat akurasi sebesar 65%.

Keywords


image classification; backpropagation artificial neural network; feature extraction histogram; grayscale image of the lungs

Full Text:

PDF

References


D. Putera, Pengolahan Citra Digital (Penerbit Andi Yogyakarta, 2010).

Saksono, Hanung, dan Tyas, Pendeteksian Kanker Paru-Paru

Dengan Menggunakan Transformasi Wavelet Dan Metode Linear

Discriminant Analysis (Digilib Institut Teknologi Telkom,

Bandung, 2010).

Persify-Efusi Pleura, (URL: http://www.persify.com/id/ perspectives/medical- conditions- diseases/efusi- pleura- 9510001031359) (Juni-2013).

R. Supriyadi - Efusi Pleura, (URL: http://rizqisupriyadi0. wordpress.com/ 2013/04/ 13/efusi-pleura/), (Juni-2013).

Wikipedia - Kanker Paru-paru, (URL: http://id.wikipedia.org/

wiki/Kanker paru-paru) (Juni-2013).

G. Rafael, et al., Digital Image Processing Using Matlab (2nd

edition, Gatesmark Publishing, USA, 2008).

J. J. Siang, Jaringan Saraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab (Penerbit Andi, Yogyakarta, 2009).

S. Kusumadewi, Artificial Intelligence (Graha Ilmu, Yogyakarta, 2003).

S. N. Sivanadam, and S. N. Deepa, Introducting to neural network using matlab 6.0 (McGraw-Hill Education, 1994).

R. Perez-Aguila, P. Gomez-Gil, and A. Aguilera, Non-supervised Classification of 2D Color Images Using Kohonen Networks and a Novel Metric, (Universidad de las Americas, Mexico, 1989).




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j24604682.v10i1.819

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.