Rancang Bangun Text to Sound menggunakan Metode Hybrid sebagai Sarana membantu Komunikasi Tuna Netra dan Tuna Wicara

Lilik Anifah, Hainur Rasid Achmadi, Dwikoranto Dwikoranto

Abstract


Alat bantu bagi tuna netra sampai saat ini adalah Reglet dan stylus, Mesin tik braille, Abacus, Peta timbul, Papan baca permulaan, Kertas braille, Tongkat tuna netra, Biji berhitung, Busur derajat braille, Jam dinding bicara, dan Weker talking. Tetapi untuk alat bantu yang bersifat komunikatif yang dapat mengubah informasi teks menjadi informasi suara belum ada. Tujuan Penelitian ini adalah untuk menciptakan suatu perangkat yang dapat mengubah informasi teks (tulisan) menjadi informasi suara dalam bahasa Indonesia. Teks yang akan dibaca diletakkan pada scanner yang selanjutnya diproses sehingga informasi teks tersebut akan otomatis diubah
menjadi informasi suara. Hasil dari penelitian ini ternyata sistem yang dibangun telah dapat mengubah informasi yang berupa image (gambar teks) yang diinputkan dari scanner menjadi suara. Masih terdapat keterbatasan sistem inidiharapkan diadakan penelitian lebih lanjut sehingga didatkan sistem yang sempurna. Dengan teknologi ini maka diharapkan seseorang yang buta aksara dan tuna netra dapat terbantu dalam membaca suatu teks.

Keywords


segmentasi teks; normalisasi; teks to speech; sound syntesis

Full Text:

PDF

References


http://www.freelists.org/post/ppi/ppiindia-15-Juta-Penduduk-Indonesia-Buta-Huruf

http://www.menkokesra.go.id/content/view/5236/39/

http://www.detikinet.com/index.php/detik.read/tahun/2005/bulan/08/tgl/03/time /124151/idnews/415139/idkanal/398

http://www.alatperagaluarbiasa.com/

Octoni Simbolon, TEXT-TO-SPEECH Indonesia dengan Menggunakan MBROLA SYNTHESIZER, Gunadarma, 2007.

Arry Akhmad, EXT-TO-SPEECH Indonesia dengan Menggunakan MBROLA SYNTHESIZER, ITB, 2002

http://www.amirfaisal.web.ugm.ac.id/2008/09/14/indottsindonesian-text-to-speech/

http://dewey.petra.ac.id/dgt-res-detail.php?mode=extended&knokat=7589

Nakagawa, Collection of on-line Handwritten Japanese Character Pattern Databases and Their Analyses, International Journal on Document Analysis and Recognition, 2004

Sargur Srihari, Chen Huang and Harish Srinivasan, Contentbased Information Retrieval from handwritten Documents, Center of Excellence for Document Analysis and Recognition (CEDAR), University at Buffalo, State University of New York, Buffalo, USA, 2002.

Zhang, Word Image Retrieval Using Binary Feature, Center of Excellence for Document Analysis and Recognition (CEDAR), University at Buffalo, State University of New York, Buffalo, USA, 2004.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j24604682.v6i2.918

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.