Implementasi VB 6.0 pada Face Detection Berbasis Image Processing untuk Sistem Identifikasi

Millatul Maziyah; Andy Noortjahja

doi:10.12962/j24604682.v3i2.995

Implementasi VB 6.0 pada Face Detection Berbasis Image Processing untuk Sistem Identifikasi

Millatul Maziyah, Andy Noortjahja

Abstract

Pengenalan wajah manusia untuk sistem identifikasi dapat dikembangkan dengan menggunakan image processing, yaitu dengan menggunakan sistem warna YCrCb untuk mendeteksi warna kulit, integral projection untuk menentukan lokasi wajah dan edge detection untuk menentukan tepi-tepi dari obyek, kemudian feature extraction untuk mengetahui letak mata dan mulut guna mendapatkan nilai fitur-fitur wajah seperti jarak dekat dan jauh mata, lebar mulut dan jarak mata terhadap mulut. Dari hasil didapatkan nilai rata-rata MSE-noise= 0,7777, MSE-filter = 0,0698 dan SNR = 25,7796 dB untuk filter gaussian blur dengan probabilitas noise 0,05 dan SNR sebelum filter = 14,3406 dB. Prosentase keberhasilan mendeteksi wajah = 98,5%; mendeteksi keseluruhan fitur wajah = 88,75%; dan keberhasilan mengenali wajah = 81,67%.

Keywords

image processing; YCrCb; integral projection; feature extraction

Full Text:

PDF

References

Basuki, A., Jozua F. P. & Fatchurrochman, Pengolahan Citra

Digital menggunakan Visual Basic (Edisi pertama, Yogyakarta:

Graha Ilmu, 2005).

Mahadityo, B., Identifikasi Buah Berdasarkan Ciri Warna dan

Bentuk, Skripsi, Tidak dipublikasikan, Surabaya: PENS-ITS

(2005).

Kuntz, N.,’Canny Tutorial’, Available : [http://www.google.

co.id] (tanggal akses : 15 Desember 2006) (2006).

Indah, N., Peramalan Data Time Series Dengan Menggunakan

Metode Artificial Neural Network, Skripsi, Tidak dipublikasikan,

Surabaya: PENS-ITS (2003).

Sigit, R. , Sistem Pengenalan Ekspresi Wajah Secara Real Time, Tesis, Tidak dipublikasikan, Surabaya: ITS (2005).

Andayani, D. D., Otomatisasi Parkir di Politeknik ”Menggunakan

Sistem Kartu Magnetik dan Monitoring Berbasis PC,

Skripsi, Tidak dipublikasikan, Surabaya: PENS-ITS (2002)

Mateos, Gines Garcia, Alberto Ruiz, Pedro E.Lopez-de-

Teruel., Face Detection Using Integral Projection Models.

http://www.google.co.id. Tanggal 29 Juli 2006.

Heisele, Bernd, Thomas Serre, Massimiliano Pontil,

Tomaso Poggio. Component-Based Face Detection.

http://www.google.co.id. Tanggal 14 Juni 2006.

Chuang, M. M., Chang, R. F. & Huang, Y. L. , ’Automatic

Facial feature extraction In Model-based Coding’, Available :

[http://www.google.co.id] (tanggal akses : 29 Juli 2006) (2000).

Gu, H., Su, G. & Du, C., ’Feature Points Extraction from

Faces’, Available : [http://www.google.co.id] (tanggal akses : 29

Juli 2006)(2006).

Muspa, A. M. , Sistem Pendeteksi Wajah Secara Real Time,

Skripsi, Tidak dipublikasikan, Surabaya: PENS-ITS (2006).

Noortjahja, A. , Pendekatan Sistem Penalaran Neuro-Fuzzy

Adaptive Sebagai Filter Untuk Mereduksi Derau Pada Data

Citra Digital, Tesis, Tidak dipublikasikan, Surabaya: ITS

(2001).

Wanti, D. S., Pengenalan Buah Menggunakan image processing, Skripsi, Tidak dipublikasikan, Surabaya: PENS-ITS(2004).

The free encyclopedia,’Signal-To-Noise Ratio’, Available:

[Http://www.wikipedia.co.id] (tanggal akses : 22 Januari 2007)

(2007).

DOI: http://dx.doi.org/10.12962%2Fj24604682.v3i2.995

Refbacks

There are currently no refbacks.

<div style="display: none;"><p><a href="https://comictoon.net/">Komik Bahasa Indonesia</a></p></div><div style="display: none;"><p><a href="https://comictoon.net/">Komik Bahasa Indonesia</a></p></div>situs loket88