Analisis Perubahan Indeks Kekritisan Lingkungan Dengan Algoritma Environmental Criticality Index Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI/TIRS (Studi Kasus : Kota Bandung)

Bangun Muljo Sukojo, Naufal Shidqi Hauzan

Abstract


Kekritisan Lingkungan merupakan rasio suhu permukaan tanah dengan ketersediaan tutupan vegetasi di sebuah area. Jika suhu sebuah area terbilang tinggi dan terdapat sedikit tutupan vegetasi pada area tersebut, maka area tersebut merupakan area dengan kualitas lingkungan yang rendah atau kritis. Faktor utama terjadinya kekritisan lingkungan adalah telah terjadinya fenomena Urban Heat Island. Kota Bandung merupakan Ibu Kota Provinsi Jawa Barat dan kota dengan kepadatan penduduk tertinggi di Provinsi Jawa Barat. Fenomena UHI juga sudah terjadi di Kota Bandung. Penelitian ini bertujuan untuk membahas kekritisan lingkungan Kota Bandung terutama pada tahun 2017-2021. Metode penelitian ini adalah menggunakan algoritma Environmental Criticality Index (ECI) dan teknologi penginderaan jauh berupa citra Landsat 8 OLI/TIRS untuk memperoleh indeks kekritisan lingkungan. ECI akan dihitung dengan memanfaatkan 4 (empat) variabel, yaitu Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), dan Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI). Hasil penelitiannya adalah terjadinya kenaikan luas pada kelas tidak kritis sebesar 2,607 km², penurunan luas pada kelas kritis tingkat rendah sebesar 8,205 km², kenaikan luas pada kelas kritis tingkat sedang sebesar 9,63 km², dan penurunan luas pada kelas kritis tingkat tinggi sebesar 4,461 km². Secara keseluruhan, Kota Bandung mengalami kenaikan luas area tidak kritis sebesar 2,608 km² dan penurunan luas area kritis sebesar 3,037 km² dalam periode tahun 2017-2021.

Keywords


Environmental Criticality Index (ECI); Land Surface Temperature (LST); Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI); Normalized Difference Built-Up Index (NDBI); Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

Full Text:

PDF

References


Adon, N.J., 2017. Sosiologi Perkotaan : Memahami Masyarakat Kota dan Problematikanya. Bandung: CV. Pustaka Setia. ISBN 978-979-076-518-4.

Badan Informasi Geospasial, 2017. Ina-Geoportal, URL: https://tanahair.indonesia.go.id/portal-web. Diakses pada

tanggal 20 Februari 2022 jam 9.00.

Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, 2022. Data Online Pusat Database-BMKG, URL:https://dataonline.bmkg.go.id/home. Diakses pada tanggal 29 september 2022.

Badan Pusat Statistik Kota Bandung, 2018. Kota Bandung Dalam Angka. Bandung: BPS Kota Bandung ISSN: 0215.2320. Nomor Publikasi : 32730.1803.

Badan Pusat Statistik Kota Bandung, 2022. Kota Bandung Dalam Angka. Bandung: BPS Kota Bandung ISSN: 0215.2320. Nomor Publikasi : 32730.2203.

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil, 2021. Kepadatan Penduduk Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat, URL:https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/kepadatan-penduduk-berdasarkan-kabupatenkota-di-jawa-barat

Diakses 9 September 2022 jam 10.00.

Environmental Protection Agency, 2021. Heat Islands, URL:https://www.epa.gov/heatislands/learn-about-heatislands. Diakses tanggal 31 Desember 2021 jam 15.00.

ESRI., 2016. How To: Rescale raster data, URL:https://support.esri.com/en/technical-article/000008671. Diakses pada 26 Juli 2022, jam 19.43.

Feri, F., Nia, K.F.V., dan Astrolabe S.P., 2020. Analisis Indeks Kekritisan Lingkungan Di Kota Makassar Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI/TIRS. Elipsoida Vol 03 No 01, Juni 2020 (55-63) ISSN 2621-9883.

Foley, J.A., DeFries, R., Asner, G.P., Barford, C., Bonan, G., Carpenter, S.R., Chapin, F.S., Coe, M.T., Daily, G.C., Gibbs, H.K., Holloway, T., Howard, E.A., Kucharik, C.J., Monfreda, C., Patz, J.a., Prentice, C., Ramankutty, N., Snyder, P.K., 2005. Global consequences of land use. Science 309 (5734), 570–574.

Google , 2019. Google Earth Engine, URL:https://earthengine.google.com/ Diakses pada tanggal 29 September 2022 jam 6.32.

Jackson, R.D., dan Huete, A.R., 1991. Interpreting vegetation indexes. Prev Vet Med 11:185–200.

Jimenez-Munoz, J.C., Sobrino, J.A., Skokovic D., Mattar C., dan Cristobal J., 2014. Land Surface Temperature Retrieval Methods From Landsat-8 Thermal Infrared Sensor Data. IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, Vol. 11, No. 10, Oktober 2014.

M. Zakir, T.N., dan Rika H., 2018. Analisis Fenomena UHI (Urban Heat Island) Berdasarkan Hubungan Antara Kerapatan Vegetasi Dengan Suhu Permukaan (Studi Kasus: Kota Bandung, Jawa Barat).

Malik, M.S., Shukla, J.P., dan Mishra, S., 2019. Relationship of LST, NDBI and NDVI using Landsat-8 data in Kandaihimmat Watershed, Hoshangabad, India. Indian Journal of Geo Marine Sciences Vol. 48 (01), January 2019, pp. 25-31.

OpenStreetMap Contributor, 2022. OpenStreetMap, URL:https://www.openstreetmap.org/. Diakses tanggal 16

Desember 2022 jam 13.47.

Pemerintah Kota Bandung, 2011. Peraturan Daerah Kota Bandung Nomor : 18 Tahun 2011 Tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Bandung Tahun 2011-2031.

Senanayake, I.P., Welivitiya, W.D.D.P., dan Nadeeka P.M., 2013. Remote sensing based analysis of urban heat islands with vegetation cover in Colombo city, Sri Lanka using Landsat-7 ETM+ data. Journal : Urban Climate 5 (2013) 19-35.

Syahtriawan, Q.Z., Rushayati, S.B., dan Setiawan, Y., 2019. Fenomena Urban Heat Island dan Peran Vegetasi Terhadap Penurunan Suhu di Kota Depok Jawa Barat. IPB University Scientific Repository.

Szabó, S., Gácsi, Z., dan Balázs B., 2016. Specific Features Of NDVI, NDWI And MNDWI As Reflected In Land Cover Categories. Landscape & Environment 10 (3-4) 2016. 194-202.

U.S. Climate Change Science Program, 2008. Analyses of the effects of global change on human health and welfare and human systems. U.S. Environmental Protection Agency, Washington, DC, USA

United States Geological Survey, 2020. How do I use a scale factor with Landsat Level-2 science products?, URL:https://www.usgs.gov/faqs/how-do-i-use-scale-factor-landsat-level-2-science-products. Diakses tanggal 20 Agustus 2022 jam 19.55.

Vaughn Ihlen, 2019. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook Version 5.0. Department of the Interior, United States Geological Survey, Sioux Falls, South Dakota.

Wong, N.H., dan Yu, C., 2005. Study of green areas and urban heat island in a tropical city. Habitat International 29 (3), 547–558.

Xu Hanqiu., 2006. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing Vol. 27, No. 14, 20 July 2006, 3025–3033




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j24423998.v18i2.16166

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
Geoid Journal of Geodesy and Geomatics by Department of Geomatics Engineering - ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.