Pemodelan Jumlah Kasus Kusta di Kabupaten Mojokerto dan Kabupaten Jombang Tahun 2019 Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson Inverse Gaussian

Rahmania Azwarini, Purhadi Purhadi

Abstract


Kusta atau lepra adalah penyakit yang menyerang berbagai bagian tubuh diantaranya saraf dan kulit yang disebabkan oleh infeksi bakteri Mycobacterium leprae. Jawa Timur merupakan provinsi dengan jumlah penderita kusta tertinggi di Indonesia hingga tahun 2019 sebanyak 3.306 kasus. Stigma negatif masyarakat terhadap penderita kusta menyebabkan munculnya perkampungan kusta di dusun Sumberglagah, Kabupaten Mojokerto. Selain adanya kampung kusta, pada Kabupaten Mojokerto juga terdapat rumah sakit kusta terbesar di Jawa Timur yang menjadi pusat pengobatan kusta baik di Kabupaten Mojokerto maupun di daerah sekitarnya seperti Kabupaten Jombang. Penelitian ini menggunakan data jumlah kasus kusta di Kabupaten Mojokerto dan Kabupaten Jombang tahun 2019 sebagai variabel respon dan enam variabel lainnya sebagai variabel prediktor. Data jumlah kasus kusta tersebut memiliki proporsi nilai nol sebesar 30,77%, lalu nilai mean sebesar 2,179 serta varians sebesar 6,625. Hal ini mengindikasikan bahwa adanya extra zeros serta terdapat pelanggaran asumsi equidispersi. Regresi Zero Inflated-Poisson Inverse Gaussian (ZIPIG) merupakan metode pengembangan regresi yang mampu menangani overdispersi serta extra zeros pada variabel respon data observasi. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus kusta berdasarkan hasil pemodelan regresi ZIPIG yaitu persentase pelayanan kesehatan untuk penduduk usia lanjut (X6).

Keywords


Extra Zeros; Kusta; Overdispersi; Regresi Zero-Inflated Poisson Inverse Gaussian (ZIPIG)

Full Text:

PDF

References


Kemenkes RI. (2018). Hapuskan Stigma dan Diskriminasi Terhadap Kusta. Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2.

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. (2019). Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Surabaya: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur.

Andrian, R. N. (2015). Penularan dan Penyembuhan Penyakit Kusta pada Keluarga Anak Mantan Penderita Kusta di Dusun Sumberglagah, Desa Tanjungkkenongo,Kecamatan Pacet. Departemen Antropologi,Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Airlangga.

Hilbe, J. (2007). Negative Binomial Regression (1st ed.). New York: Cambridge University Press.

Rahayuning, H. A. (2020). Pemodelan Jumlah Kematian Ibu Nifas di Karesidenan Pekalongan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2017 Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson Inverse Gaussian. Surabaya.

Walpole, R. (1995). Pengantar Metode Statistika Edisi Ketiga. Diterjemahkan: Bambang Sumantri. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Gujarati, D. N. (2003). Basic Economics (Fourth Edition). New York: McGraw-Hill Inc.

Karlis, D., & Xekalaki, E. (2000). A Simulation Comparison of Several Procedures for Testing the Poisson Assumption. The Statistician, 355-382.

Burnham, K., & Anderson, D. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: a Practical Information-Theoretic Approach. New York: Springer-Verlag.

Wang, W., & Famoye, F. (1997). Modelling Household Fertility Decision with Generalized Poisson Regression. Journal of Population Economics, 273-283.

Weng, X. (2007). Identification and Distribution of Mycobacterium leprae Genotypes in a Region of High Leprosy Prevalence in China. a 3-Year Molecular Epidemiological Study. J. Clin. Microbiol, 45(6):1728-1734.

Depkes RI. (2005). Buku Pedoman Pemberantasan Penyakit Kusta. Jakarta: Depkes RI dan Ditjen PPM & PL.

Kemenkes RI. (2012). Pedoman Nasional Pengendalian Penyakit Kusta. Jakarta: Depkes.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v4i2.10667

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.

ISSN:  0216-308X

e-ISSN: 2721-3862

Web
Analytics Made Easy - StatCounter View My Stats