Penentuan Lokasi Baru Kantor Otoritas Jasa Keuangan (OJK) di Provinsi Sumatra Utara dengan Metode Kombinasi Analisis Faktor dan Analisis Klaster Berbasis Fuzzy

Santi Puteri Rahayu, Mutiara Avista Candra Dewi Lasahido, Hendra Budi Kusuma

Abstract


Mengingat pentingnya keberadaan kantor Otoritas Jasa Keuangan (OJK) untuk mendukung perekonomian di wilayah Sumatera Utara, maka perlu adanya penambahan kantor di lokasi baru. Penelitian ini, bertujuan untuk memperoleh hasil penentuan lokasi baru kantor OJK di Provinsi Sumatera Utara dengan menerapkan dua metode Analisis Klaster, yaitu metode Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy Gustafson-Kessel (FGK), yang  secara umum merupakan suatu teknik pengelompokan observasi yang mempertimbangkan sifat keanggotaan fuzzy dalam suatu kelompok sebagai dasar pembobotan. Kedua metode Analisis Klaster mengelompokkan seluruh Kabupaten/Kota di Sumatera Utara berdasarkan variabel terpilih hasil Analisis Faktor diantara lima variabel, yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Pengeluaran Pemerintah, Jumlah Penduduk, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Piutang Perusahaan Pembiayaan. Berdasarkan hasil Analisis Klaster terbaik FCM dengan empat kelompok optimum dan dua variabel terpilih (PDRB dan IPM), maka Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara yang disarankan menjadi lokasi kantor baru adalah Kabupaten Deli Serdang dan Simalungun, serta Kota Pematang Siantar.  Selain itu, sebagai Klaster Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara yang memiliki rata-rata PDRB dan IPM tertinggi, Kota Medan dikonfirmasi layak telah memiliki Kantor OJK.

Keywords


Analisis Faktor; Analisis Klaster Fuzzy C-Means; Analisis Klaster Fuzzy Gustafson-Kessel; Lokasi Kantor OJK

Full Text:

PDF

References


Suyanto, Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung: Informatika.(2017).

Badan Pusat Statistik, 1. Laporan Perekonomian Indonesia 2017. Jakarta: CV Nario Sari.(2017).

Badan Pusat Statistik. (30 Oktober 2017). [Seri 2010] Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Provinsi, 2010-2016 (Miliar Rupiah). [Online]. Available: https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/956.

Otoritas Jasa Keuangan. (2017, Oktober 30). Booklet Perbankan Indonesia 2017. [Online]. Available at: http://www.ojk.go .id/id/kanal/ perbankan/data-dan-statistik/booklet-perbankan-indonesia/Docume nts/pages/ booklet-perbankan-indonesia-2017/BPI%202017%20 Bahasa%20Indonesia.pdf.

S. Sharma, Applied Multivariate Techniques. New York: John Willey & Sons, Inc.(1996).

S. Korkmaz, D. Goksuluk, dan G. Zararsiz, MVN: An R Package for Assessing Multivariate Normality. Ankara: s.n.(2016).

D. F. Morrison, Multivariate Statistical Method Fourth Edition. New York: McGraw-Hill, Inc.(2005).

R. A. Johnson dan D. W. Winchern, Applied Multivariate Statistical Analysis Sixth Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.(2007).

T. J. Ross, Fuzzy Logic with Engineering Applications Third Edition. USA: John Wiley & Sons.(2010)

Balasko, B., Abonyi, J. & Feil, B. (2007).Fuzzy Clustering and Data Analysis Toolbox For Use with Matlab. University of Veszprem: Veszprem.

R. A. Orpin dan V. E. Kostylev, Towards a Statistically Valid Method of Textural Sea Floor Characterization of Benthic Habitats, Marine Geology. (2006) pp. 225:209-222.

S. A. Mingoti dan J. O. Lima, Comparing SOM Neural Network with Fuzzy C-Means, K-Means, and Traditional Hierarchical Clustering Algorithms. European Journal of Operational Research, (2006) pp. 1742-1759.

Otoritas Jasa Keuangan. (30 Oktober 2017). Kontak Kami. [Online] Available at: http://www.ojk.go.id/id/contact.aspx

BPS Sumatera Utara, PDRB Menurut Lapangan Usaha Provinsi Sumatera Utara 2012 – 2016. Medan: CV Rilis Grafika. (2017).




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v5i1.12574

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


Creative Commons License
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.

ISSN:  0216-308X

e-ISSN: 2721-3862

Web Analytics Made Easy - StatCounter View My Stats