Peningkatan kualitas layanan perbankan digital melalui pengelompokan tweet menggunakan DBSCAN
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Alfarisi. (2017). Data Prepocessing - Konsep Pembelajaran Data Mining. Diakses 23 Desember 2020 dari https://steemit.com/education/@alfarisi/data-preprocessing-konsep-pembelajaran-data-mining
Astutik, D. K. A., Indrasetianingasih, A., dan Fitriani, F. (2022). Penerapan Text Mining pada Analsiis Sentimen Pengguna Twitter Layanan Transportasi Online Menggunakan Metode Density Based Spatial Clustering of Applications With Noice (DBSCAN) dan K-Menas. J- Statistika, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya, Vol 15, No 1. 184-189.
Ariadi, D. & Fithriasari, K. (2015). Klasifikasi Berita Indonesia Menggunakan Bayesian Classification dan Support Vector Machine dengan Confix Stripping Stemmer. Jurnal Sains dan Seni ITS, Vol. 4, No. 2.
Arsih,N. (2016). Metode Pengclusteran Berbasis Densitas Menggunakan Algoritma DBSCAN. Prosiding Statistika,Vol. 2, Hal. 153-163.
Detikfinance. (2020). BRI Naik Peringkat di Daftar 1.000 World banks, Nomor 1 diRI. Diakses 17 Desember dari:https://finance.detik.com/moneter/d-5114772/bri-naik-peringkat-di-daftar-1000-world-banks-nomor-1-di-ri.
Feldman, R., & Sanger, J. (2007). Text Mining Handbook : Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. New York: Cambridge University Press
Fitriani, F. (2016). Pengelompokkan data Angin Puting Beliung dengan Menggunakan LVQ. Wahana Vol 6 No 1. Universitas PGRI Adi Buana Surabaya.
Hermanto, E. M.P. (2019). Penerapan Entropy Weighting K-Means (EW K-Means) pada Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Timur berdasarkan Indikator Mortalitas Tahun 2014. Prisma, Prossiding Seminar Nasional Matematika. Hal 841-847.
Nasution, M.I.F. & Hidayati,T. (2020). Pengaruh Fitur Chatbot Aisyah (Asisten Interaktif Mandiri Syariah) Terhadap Kualitas Pelayanan Nasabah. Jurnal BanqueSyar'i, Vol. 6, Hal 81-88.
Otoritas Jasa Keuangan. (2020). Laporan Publikasi Bank Umum Konvensional. Diakses 5 Januari dari https://www.ojk.go.id/id/kanal/perbankan/data-dan-statistik/laporan-keuangan-perbankan/default.aspx.
Siregar, A. M., & Puspabhuana, A., (2002). Data Mining: Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner. Sukoharjo: CV Kekata Group.
Sulistyawan, S., Hapsery, A., Arifahanum, L. J. A., (2021). Perbandingan Metode Optimasi untuk Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Sektor Perikanan di Indonesia (Studi Kasus Dinas Kelautan dan Perikanan Indonesia). Jurnal Gaussian Vol 10. No 1., Hal. 76-84.
Tan, H. P., Plowman, D., & Hancock, P. (2007). Intellectual Capital and Financial Returns of Companies. Journal of Intellectual Capital, Vol. 8, Hal 76-91.
Yusril, A,N. (2020). Implementasi Text Mining untuk Advertising dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering pada Data Tweets Gojek Indonesia.Sistemasi, Hal. 586-596
Narsih, A. (2016). Metode Pengclusteran Berbasis Densitas Menggunakan Algoritma DBSCAN. Prosiding Statistika,Vol. 2, Hal. 153-163.
DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v6i1.12839
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.
ISSN: 0216-308X
e-ISSN: 2721-3862
View My Stats