Pengendalian Kualitas Gula Kristal Putih (GKP) di PG Tjoekir Jombang Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Berbasis Time Series

Muhammad Salam Taufiqi, Diaz Fitra Aksioma

Abstract


PG Tjoekir Jombang merupakan salah satu unit usaha dari PTPN X yang bergerak pada bidang pengadaan gula. Salah satu produk utama yang dihasilkan oleh PG Tjoekir Jombang adalah Gula kristal putih yang harus memenuhi kriteria Standar Nasional Indonesia (SNI). Karakteristik kualitas yang digunakan adalah warna larutan gula (ICUMSA) dan Besar Jenis Butir. Kedua karakteristik tersebut memiliki hubungan yaitu jika semakin kecil BJB maka ICUMSA akan semakin putih. hal itu menjelaskan jika semakin putih maka kualitas gula kristal putih semakin baik. Proses monitoring kualitas gula kristal putih dilakukan untuk menjaga kualitas dari gula yang dihasilkan oleh PG Tjoekir Jombang. Pengendalian kualitas menggunakan diagram kontrol multivariat berbasis time series lebih sesuai digunakan karena asumsi yang harus terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi antar pengamatan. Diagram kontrol dibuat berdasarkan residual dari model terbaik. Model terbaik yang diperoleh yaitu dengan menggunakan model VAR (3). Hasil diagram kontrol menunjukkan bahwa variabilitas dan rata-rata proses belum terkendali secara statistik. Salah satu penyebabnya adalah terjadinya kerusakan pada mesin dikarenakan setting mesin dan usia mesin saat sedang beroperasi, faktor tenaga kerja yang kurang teliti dan beberapa faktor yang lainnya.

Keywords


Diagram Kontrol; Multivariate; Residual; Time Series; VAR

Full Text:

PDF

References


Kemendag, "Pemerintah Akan Impor Gula 1 Juta Ton Lebih," Kompas, 2017. [Online].

J. H. Payne, Unit Operations In Cane Sugar Production, vol. 4, Amsterdam: Elsevier Science Publishing Company Inc, 1982.

BSN, Gula Kristal Bagian 3 Putih, Jakarta: Badan Standardarisasi Nasional, 2010.

E. Widiaswanti, "Penggunaan Metode Statistical Quality Control (SQC) Untuk Pengendalian Kualitas Produk," Industri Inovatif, vol. 4, no. 2, pp. 6-12, 2014.

D. C. Montgomery, Statistical Quality Kontrol, United States: John Wiley & Sons, Inc., 2009.

L. C. Alwan and H. V. Roberts, "Time Series Modeling for Statistical Process Control," Journal Of Bussiness & Economic Statistics, vol. 6, no. 1, pp. 87-95, 1988.

J. E. Jarrett and X. Pan, "Vector Autoregression and Monitoring Multivariate Autocorrelated Processes," Journal Computational & Data Analysis, vol. 51, pp. 3862-3870, 2006.

R. S. Putri, Analisis Pengendalian Kualitas Tetets Produksi PG Pesantren Baru Kediri Menggunakan Diagram Multivariate Berbasis Model Time Series, Surabaya: Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2015.

W. W. S. Wei, Time Series Analysis, New York: Addison Wesley, 2006.

M. Khoo and S. Quah, "Multivariate Control Chart For Process Dispersion Based On Individual Observations," Journal Quality Engineering, vol. 15, no. 4, pp. 639-642, 2003.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v1i1.6716

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.

ISSN:  0216-308X

e-ISSN: 2721-3862

Web
Analytics Made Easy - StatCounter View My Stats