Penentuan Waktu Optimum Perbaikan Komponen Mesin Cing Fong H Di PT Ajinomoto Indonesia, Mojokerto Menggunakan Analisis Reliabilitas Dengan Pendekatan Fungsi Copula

Linda Wulansari Taryanto, Agus Suharsono, Haryono Haryono

Abstract


Mesin Cing Fong H merupakan salah satu mesin yang digunakan pada proses produksi tepung bumbu Sajiku di PT Ajinomoto Indonesia. Pada mesin Cing Fong H, terdapat  dua komponen yang memiliki fungsi penting yaitu cutter dan selenoid. Apabila terjadi masalah terhadap salah satu dari komponen tersebut maka kemasan akan rusak (cacat) atau tidak dapat tercetak sehingga mesin mengalami breakdown hal tersebut terjadi karena komponen saling mempengaruhi (dependen). karena itu, perlu diadakan maintenance atau perawatan mesin  sehingga tidak terjadi breakdown saat mesin sedang berproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk  menentukan waktu optimum perbaikan atau pergantian komponen mesin Cing Fong H di PT Ajinomoto Indonesia berdasarkan analisis reliabilitas dengan pendekatan Copula sehingga dapat mengurangi biaya perawatan dan memaksimumkan produksi dengan pendekatan ilmu statistik. Berdasarkan hasil analisis diperoleh kesimpulan bahwa lifetime komponen cutter dan selenoid pada mesin Cing Fong H berdistribusi weibull 2 parameter. Pada perhitungan nilai dependensi didapatkan nilai -0,00952381 dan menghasilkan Copula terbaik dengan nilai parameter Copula terkecil sebesar -0,01887 yaitu pada Copula clayton. Sehingga didapatkan model reliabilitas dan didapatkan plot yang menujukan bahwa keandalan suatu mesin akan mengalami penurunan seiring bertambahnya waktu pakai mesin. Berdasarkan model reliabilitas didapatkan waktu  preventive  maintenace  komponen yang optimum dapat dilakukan dalam kurun waktu 795 jam sampai dengan 1000 jam.

Keywords


Cing Fong H; Clayton; Copula; Maintenance; Reliabilitas; Weibull

Full Text:

PDF

References


R. L. D. Putri, H. Pratiwi and D. R. S. Saputro, "Estimasi Parameter Distribusi Marshall-Olkin Copula dengan Metode Maximum Likelihood," in Seminar Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika UNY, Yogyakarta, 2016.

R. B. Nelsen, An Introduction to Copula, New York: Springer, 2006.

Á. Rózsás and Z. Mogyorósi, "The effect of Copulas on time-variant reliability involving," Structural Safety, p. 94–105, 2017.

H. An, H. Yin and F. He, "Analysis And Application Of Mechanical System Reliability Model Based On Copula Function," Polish Maritime Research, pp. 187-191, 2016.

E. A. Elsayed, Reliability Engineering, New Jersey: John Wiley and Sons Inc, 2012.

W. W. Daniel, Statistik Nonparametrik Terapan, Jakarta: Gramedia, 1989.

C. Jiang, W. Zhang, B. Wang and X. Han, "Structural Reliability Analysis Using A Copula-Function-Based Evidence," Computers And Structural, vol. 143, pp. 19-31, 2014.

C. Guo, W. Wang, B. Guo and R. Peng, "Maintenance Optimazion For Systems With Dependent Competing Using A Copula Function.," Maintenance And Reliability, no. 15, pp. 9-17, 2013.

C. Li and H. Hao, "A Copula-Based Degradation Modeling And Reliability Assessment.," Engineering Letters, vol. 3, no. 24, 2016.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v1i1.6717

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.

ISSN:  0216-308X

e-ISSN: 2721-3862

Web
Analytics Made Easy - StatCounter View My Stats