Indeks Prognostik Pada Pasien Kanker Serviks di RSUD dr. Soetomo Surabaya Menggunakan Model Regresi Cox Extended

Nur Arifiyani, Santi Wulan Purnami

Abstract


Saat ini masalah yang rentan dihadapi oleh wanita adalah timbulnya sel kanker dalam tubuh. Tak lain adalah kanker leher Rahim atau biasa disebut kanker serviks. Kanker serviks merupakan kanker yang disebabkan oleh infeksi virus HPV (Human Papillomavirus). Virus tersebut menyerang dalam tubuh wanita dikarenakan beberapa factor. Peningkatan kejadian kanker serviks semakin bertambah namun diagnosis dini atau inisiasi melakukan pengobatan kurang diperhatikan oleh masyarakat, sehingga berpengaruh pada prognosis buruk pasien kanker serviks. Dalam penelitian ini digunakan metode regresi Cox Extended untuk mengetahui prognosis pasien dimasa datang yang disebut prognostik indeks. Hasil penelitian menunjukkan model yang signifikan terhadap ketahanan hidup pasien kanker serviks dengan metode regresi Cox Extended adalah variabel jenis pengobatan lainnya atau pasien kanker serviks tidak melakukan pengobatan kemoterapi, operasi, tranfusi PRC, dan kombinasi antar ketiga jenis pengobatan tersebut. Prognosis pasien yang tidak melakukan jenis pengobatan tersebut memiliki resiko terjadinya meninggal sangat tinggi dibandingkan pasien yang melakukan kemoterapi, operasi, tranfusi PRC, dan kombinasi antar ketiga jenis pengobatan tersebut yang memiiliki resiko terjadinya meninggal rendah.

Keywords


Asumsi Proportional Hazard; Hazard Ratio; Kanker Serviks; Prognostik Indeks; Regresi Cox Extended

Full Text:

PDF

References


WHO, Cervix Cancer Screening, Lyon: IARCH Press, 2005.

Yayasan-Kanker-Indonesia, Jakarta: Race, 2013.

A. K. Dwivedi, S. N. Dwivedi, S. Deo and R. Shukla, "An Epidemiological Study on Delay in Treatment Initiation of Cancer Patients," Health (1949-4998), p. 4, 2012.

D. Gayatri, Hubungan stadium dengan ketahanan hidup 5 tahun pasien kanker serviks di RSUPN Cipto Mangunkusumo dan RSK Dharmais, Jakarta: FKMUI, 2002.

American-Cancer-Society, Cancer Facts in Medical Reseach., Atlanta: American Cancer Society, 2013.

Solimun, A. A. R. Fernandes and Nurjannah, Pemodelan Persamaan Struktural (SEM) Pendekatan Warp PLS, Malang: UB Press, 2017.

D. G. Kleinbaum and M. Klein, Survival Analysis: A Self Learning Text (Third ed.), London: Springer, 2012.

A. N. Afifah and S. W. Purnami, Regresi Cox Extended untuk Memodelkan Ketahanan Hidup Penderita Kanker Serviks di RSUD dr Soetomo Surabaya, Surabaya: Insitut Teknologi Sepuluh Nopember, 2016.

K. D. Inayati and S. W. Purnami, Analisis Survival Nonparametrik Pada Pasien Kanker Serviks di RSUD dr. Soetomo Surabaya Menggunakan Metode Kaplan Meier dan Uji Log Rank, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2015.

R. M. Nugrahani, Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Hasil Pap Test Kanker Serviks dengan Mengguakan Metode Regresi Logistik Ordinal, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2010.

R. Walpole, Intoduction to Statistics, New York: Macmillan Publishing Co. Inc, 1995.

Le and C. T., Applied Survival Analysis., New York: John Wiley and Sons. Inc, 1997.

Hosmer and Lemeshow, Applied Logistic Regression, USA: John Wiley & Sons, 2000.

Collett and D., Modelling Survival Data in Medical Research (2nd ed), London: Chapman and Hall, 2003.

V. Van Belle, K. Pelckmans, J. A. Suykens and S. Van Huffel, "Additive Survival Least Square Support Vector Machines," Statistics in Medicine, vol. 29, no. 2, pp. 296-308, 2010.

G. Soussi, N. B. Alaya, N. Chaouch and H. Racil, "Development and Validation of a Prognostic Index for Survival in Non-Small Cell Lung Cancer," Issue Cancer Epidemiology, pp. 111-118, 2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j27213862.v3i1.6880

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
Inferensi by Department of Statistics ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/inferensi.

ISSN:  0216-308X

e-ISSN: 2721-3862

Web
Analytics Made Easy - StatCounter View My Stats