Aplikasi Pengolahan Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengenalan Pola Tulisan Tangan

Endarko Endarko, Adhitya Aris Wardhana

Abstract


Telah dirancang perangkat lunak untuk pengenalan pola tulisan tangan dengan jaringan syaraf tiruan (JST) yang dikembangkan sebagai generalisasi model matematika dari pembelajaran manusia. Dalam penelitiani ini, dirancang dan dibuat aplikasi perangkat lunak jaringan syaraf tiruan menggunakan metode Backpropagation
dengan fungsi aktifasi sigmoid. Pola berupa abjad tulisan tangan dipindai untuk kemudian diidentifikasi menggunakan metode vertical run dan horizontal run encoding untuk mengetahui batas paling kiri, paling kanan, paling bawah dan paling atas dari setiap abjad. Dari 485 data target yang digunakan menghasilkan Sum Square Error (SSE) sebesar 0,0203 dengan nilai output rata-rata sebesar 0,9429 yang mendekati 1 (satu).

Keywords


Backpropagation; vertical run; horizontal run encoding

Full Text:

PDF

References


Rahardjo, Budi.,(2000) Pengenalan Pola Berbasis Neural Network

EL - 424, Jurusan Teknik Elektro ITB. Bandung.

Fu, LiMin., (1994), Neural Networks in Computer Intelligence.

McGraw-Hill. Inc. New York.

Smith, Prof. Leslie.,(2003),An Introduction to Neural Networks,

http://www.cs.stir.ac.uk/ lss/ NNIntro/InvSlides.htm. April 2.

Fraser, Neil., (1998),The Biological Neuron,

http://vv.carleton.ca/ neil/neural/ TheBiological Neuron.htm.

September 21.

Rao, Hayagriva, V and Rao, Valuru, B.,(1993), C++ Neural Network and Fuzzy Logic, MIS:Press. New York.

Haykin, Simon., (1994), Neural networks A Comprehensive

Foundation, Prentice-Hall. Upper Saddle River. NJ.

Achmad, B., Firdausy, K., (2004), Teknik Pengolahan Citra Digital

Menggunakan Delphi, Penerbit Ardi Publishing, Yogyakarta.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j24604682.v1i2.1008

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.