Penerapan Metode Back Propagation Neural Network pada Pendeteksian Kelainan Otak Ischemic Cerebral Infraction dengan Bahasa Pemrograman Delphi

Nurhayati Nurhayati, Fitri Adi Iskandarianto

Abstract


Penyakit stroke ischemic cerebral infarction merupakan salah satu gangguan kelainan otak yang banyak ditemukan. Pendeteksian dan pendiagnosaan kelainan yang terdapat pada otak yakni penyakit stroke infark dapat dilakukan oleh para radiolog dan dokter yang ahli dan berpengalaman dengan menggunakan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem komputasi pendektesian otak dengan metode backpropagation neural network menggunakan bahasa pemrograman Delphi. Praproses data dilakukan pada gambar yang didapat dan digunakan sebagai inputan ke sistem Jaringan Saraf Tiruan (JST).
Praproses data meliputi proses scaning, proses greyscale, equalisasi, filter, segmentasi, normalisasi greyscale tiap segmen yang dilakukan dengan software Delphi 5. Data berupa hasil normalisasi greyscale digunakan sebagai inputan ke JST. JST merupakan suatu model komputasi yang bekerja meniru jaringan saraf manusia. JST yang digunakan adalah propagasi balik yang outputnya berupa bilangan biner pada kondisi T1 dan T2. Jaringan Backpropagation yang biasanya digunakan dalam berbagai aplikasi adalah metode Backpropagation
dengan banyak lapisan. Proses training dilakukan untuk didapatkan struktur jaringan yaitu layer hidden 1, unit
hidden 3, output 2 unit, kecepatan belajar 0,5; momentum 0,9; bobot awal random -0,1 sampai 0,4, kesalahan maksimum 0,001. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 15 data pasien sakit dan 10 data pasien normal terdapat empat kesalahan pendeteksian.

Keywords


Back propagation; Neural Network; Image processing

Full Text:

PDF

References


Arune Kulkarni, Artificial Neural Network for Image Understanding (Van Nostrand Reinhold, New York, 1994)

A.Price,Lorraine, Patofisiologi Proses-proses Penyakit (Buku Kudu, Edison empat, Buku Kedokteran EGC, Jakarta, 1994)

Aniati Murni, Pengantar Pengolahan Citra (PT Elex Media

Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta, 1992)

Chin, Teng Lin dan CS George Lee, Neural Fuzzy System (PTR Prentice Hall, 1996)

G.W.Awcock & R.Thomas, Applied Image Processing (Mc

Graw-Hill,Inc, Singapore, 1996)

Howard E Burdick;McGrawHilkl, Digital Imaging Theori and Applications (Mc Graw-Hill, 1997)

Husni, Deteksi Tuberkolosis PAru pada Gambaran Toraks Dada dengan menggunakan Fuzzy-Neural Networks (Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, ITS, 2001)

Laurene Fauset, Fundamental of Neural Networks (Prentice Hall,Inc, United Stated, 1994)

Prof DR. Mahar Mardjono, Prof DR. Priguna Sidharta, Neurologi Klinis Dasar (Edisi ke-6, Dian Rakyat, Jakarta, 1994)

Sylvia Louis j.Galbiati,JR, Machine Vision and Digital Iamge Processing (Prentice-Hall International,Inc, NewYork, 1990)

Syahriar Rasad, Sukonto Kartoleksono, Iwan Ekayuda, Radiologik Dianostik (FKUI,Jakarta, 1999)

Zulhaida, Identifikasi Kelainan SinyalJantung pada Electrocardiogram (ECG) dengan Jaringan Saraf Tiruan(Teknik Fisika, Fakultas Teknologi Industri, FTI ITS, Surabaya, 1995)




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j24604682.v6i1.914

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.