Penerapan Metode Back Propagation Neural Network pada Pendeteksian Kelainan Otak Ischemic Cerebral Infraction dengan Bahasa Pemrograman Delphi
Abstract
Praproses data meliputi proses scaning, proses greyscale, equalisasi, filter, segmentasi, normalisasi greyscale tiap segmen yang dilakukan dengan software Delphi 5. Data berupa hasil normalisasi greyscale digunakan sebagai inputan ke JST. JST merupakan suatu model komputasi yang bekerja meniru jaringan saraf manusia. JST yang digunakan adalah propagasi balik yang outputnya berupa bilangan biner pada kondisi T1 dan T2. Jaringan Backpropagation yang biasanya digunakan dalam berbagai aplikasi adalah metode Backpropagation
dengan banyak lapisan. Proses training dilakukan untuk didapatkan struktur jaringan yaitu layer hidden 1, unit
hidden 3, output 2 unit, kecepatan belajar 0,5; momentum 0,9; bobot awal random -0,1 sampai 0,4, kesalahan maksimum 0,001. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 15 data pasien sakit dan 10 data pasien normal terdapat empat kesalahan pendeteksian.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Arune Kulkarni, Artificial Neural Network for Image Understanding (Van Nostrand Reinhold, New York, 1994)
A.Price,Lorraine, Patofisiologi Proses-proses Penyakit (Buku Kudu, Edison empat, Buku Kedokteran EGC, Jakarta, 1994)
Aniati Murni, Pengantar Pengolahan Citra (PT Elex Media
Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta, 1992)
Chin, Teng Lin dan CS George Lee, Neural Fuzzy System (PTR Prentice Hall, 1996)
G.W.Awcock & R.Thomas, Applied Image Processing (Mc
Graw-Hill,Inc, Singapore, 1996)
Howard E Burdick;McGrawHilkl, Digital Imaging Theori and Applications (Mc Graw-Hill, 1997)
Husni, Deteksi Tuberkolosis PAru pada Gambaran Toraks Dada dengan menggunakan Fuzzy-Neural Networks (Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, ITS, 2001)
Laurene Fauset, Fundamental of Neural Networks (Prentice Hall,Inc, United Stated, 1994)
Prof DR. Mahar Mardjono, Prof DR. Priguna Sidharta, Neurologi Klinis Dasar (Edisi ke-6, Dian Rakyat, Jakarta, 1994)
Sylvia Louis j.Galbiati,JR, Machine Vision and Digital Iamge Processing (Prentice-Hall International,Inc, NewYork, 1990)
Syahriar Rasad, Sukonto Kartoleksono, Iwan Ekayuda, Radiologik Dianostik (FKUI,Jakarta, 1999)
Zulhaida, Identifikasi Kelainan SinyalJantung pada Electrocardiogram (ECG) dengan Jaringan Saraf Tiruan(Teknik Fisika, Fakultas Teknologi Industri, FTI ITS, Surabaya, 1995)
DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j24604682.v6i1.914
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.