Kontrol Penyebaran Penyakit SARS dengan Menggunakan Analisis Sensitivitas pada Bilangan Reproduksi Dasar
Abstract
Makalah ini membahas analisis sensitivitas pada bilangan reproduksi dasar pada model penyebaran penyakit SARS dengan pengaruh vaksinasi. Model melibatkan individu rentan, individu terinfeksi tapi belum dapat menularkan, individu yang diisolasi, individu terinfeksi yang dapat menularkan dan belum terdiagnosa SARS, individu pulih, dan individu meninggal karena penyakit SARS, dan individu rentan yang telah divaksin. Karena ketidakpastian dalam penaksiran nilai parameter yang mengakibatkan bervariasinya nilai bilangan reproduksi dasar, akan dilakukan simulasi Monte Carlo pada bilangan reproduksi dasar dengan menggunakan berbagai distribusi untuk setiap parameternya. Hasil analisis sensitivitas pada model penyebaran penyakit SARS dengan pengaruh vaksinasi menunjukkan bahwa parameter proporsi individu isolasi yang berpotensi menginfeksi individu rentan mempunyai pengaruh positif terbesar dalam penyebaran penyakit SARS untuk semua kondisi nilai bilangan reproduksi dasar. Parameter proporsi individu rentan yang berhasil divaksin sebelum terjadinya SARS dalam suatu populasi mempunyai pengaruh negatif terbesar dalam penyebaran penyakit SARS ketika kondisi bilangan reproduksi dasar bernilai kurang dari satu, sedangkan parameter laju pemulihan dari individu isolasi mempunyai pengaruh negatif terbesar dalam penyebaran penyakit SARS untuk kondisi bilangan reproduksi dasar bernilai lebih dari satu.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
P. Driessche dan J. Watmough, "Reproduction Numbers and Sub-Threshold Endemic Equilibria for Compartemental Models of Disease Transmission", Mathematical Biosciences, vol. 180, pp. 29-48, 2002.
P. Efelin, B. Yong, dan L. Owen “Model Penyebaran Penyakit SARS dengan Pengaruh Vaksinasi”, Prosiding Seminar Nasional Matematika Universitas Katolik Parahyangan, vol. 11, pp. 77-85, 2016.
J. Gjorgjieva, K. Smith, G. Chowell, F. Sanchez, J. Snyder, dan C. Castillo-Chaves, "The
Role of Vaccination in the Control of SARS", Mathematical Biosciences and Engineering, vol. 2, 2005.
Jia Li dan Zhien Ma, Dynamical Modeling and Analysis of Epidemics. World Scientific Publishing, 2009.
Nurhayati, "Studi Perbandingan Metode Sampling Antara Simple Random dengan Stratified Random", Jurnal Basis Data, ICT Research Center UNAS, vol.3, no.1, 2008.
Yicang Zhou dan Zhien Ma, "A Discrete Epidemic Model for SARS Transmission and Control in China", Mathematical and Computer Modelling, vol. 40, pp. 1491-1506, 2003.
Juan Zhang, Jie Lou, Zhien Ma, dan Jianhong Wu, "A Compartmental Model for The Analysis of SARS Transmission Patterns and Outbreak Control Measures in China", Applied Mathematics and Computation, vol. 162, pp. 909-924, 2004.
G. Chowell, C. Castillo-Chavez, P. W. Fenimore, C. M. Kribs-Zaleta, L. Arriola, dan J. M. Hyman, "Model Parameters and Outbreak Control for SARS", Emerging Infectious Diseases, vol. 10, pp. 1258-1263, 2004.
J. Y. Kodaira dan J. R. de Souza Passos, "The Basic Reproduction Number in SIR Models - A Probabilistic Approach", 9th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Application, 2010.
Wendi Wang dan Shigui Ruan, "Simulating the SARS outbreak in Beijing with limited data", Journal of Theoretical Biology, vol. 227, pp. 369-379, 2004.
G. Chowell, F. Abdirizak, S. Lee, J. Lee, E. Jung, H. Nishiura, dan C. Viboud, "Transmission characteristics of MERS and SARS in the healthcare setting: a comparative study", BMC Medicine, vol 13:210, 2015.
DOI: http://dx.doi.org/10.12962/limits.v17i2.6692
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jumlah Kunjungan:
Limits: Journal Mathematics and its Aplications by Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/limits.