Pembuktian Ukuran Kuantum dan Ukuran Possibility Sebagai Perumuman Ukuran yang Tidak Saling Memperumum

miftahul Fikri

Abstract


Sejak Planck dan Zadeh masing-masing mengkaji teori kuantum dan teori possibility, kajian kedua teori ini terus dilakukan hingga sekarang. Dari sisi matematika, kedua teori ini yang berkaitan langsung dan menjadi dasar dalam berbagai kajian baik teoritis maupun aplikatif adalah ukuran kuantum dan ukuran possibility. Meskipun dalam banyak literatur ukuran kuantum dan ukuran possibility merupakan perumuman ukuran tetapi tidak dibuktikan berdasarkan definisi sehingga tidak nampak secara langsung substansi perumuman tersebut. Selain itu, dalam berbagai literatur juga tidak ditemukan pembahasan keterkaitan antara ukuran kuantum dan ukuran possibility. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pembuktian berdasarkan definisi baik ukuran kuantum dan ukuran possibility merupakan perumuman ukuran maupun ukuran kuantum dan  ukuran possibility tidak saling memperumum sehingga ukuran merupakan irisan keduanya.

Keywords


ukuran; ukuran kuantum; ukuran possibility

Full Text:

PDF

References


Reza A.A Wattimena, Philosophy and Science. Jakarta: Grasindo, 2008.

G. E. Marsh, An Introduction to the Standard Model of Particle Physics for the Non-Specialist. World Scientific, 2018.

D. ter Haar, “On the Theory of the Energy Distribution Law of the Normal Spectrum,” Pergamon Press, p. 82, 1967.

R. D. Sorkin, “QUANTUM MECHANICS AS QUANTUM MEASURE THEORY,” Mod. Phys. Lett. A, vol. 9, no. 33, pp. 3119–3127, 1994.

S. Gudder, “Quantum measure and integration theory,” J. Math. Phys., vol. 50, 2009.

S. Gudder, “Quantum Measure Theory,” Math. Slovaca, vol. 60, no. 5, pp. 681–700, 2010.

L. A. Zadeh, “Fuzzy Sets,” Inf. Control, vol. 8, pp. 338–353, 1965.

L. A. Zadeh, “Fuzzy Sets As A Basis For A Theory Of Possibility,” Fuzzy Sets Syst., vol. 1, pp. 3–28, 1978.

M. L. Puri and D. Ralescu, “A Possibility Measure is Not a Fuzzy Measure,” Fuzzy Sets Syst., vol. 7, pp. 311–313, 1982.

O. Ozdemir and A. Kaya, “Comparison of FCM, PCM, FPCM and PFCM Algorithms in Clustering Methods,” J. Sci. Eng., vol. 19, no. 1, pp. 92–102, 2019.

S. Askari, N. Montazerin, M. H. F. Zarandi, and E. Hakimi, “Generalized entropy based possibilistic fuzzy C-Means for clustering noisy data and its convergence proof,” Neurocomputing, vol. 219, pp. 186–202, 2017.

N. R. Pal, K. Pal, J. M. Keller, and J. C. Bezdek, “A Possibilistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm,” IEEE Trans. FUZZY Syst., vol. 13, no. 4, pp. 517–530, 2005.

N. R. Pal, K. Pal, and J. C. Bezdek, “Mixed c-Means Clustering Model,” in Proceedings of 6th International Fuzzy Systems Conference, 1997, pp. 11–21.

T. Jech, Set Theory. Springer, 2006.

V. I. Bogachev, Measure Theory, vol. I. Springer Berlin Heidelberg, 2007.

H. L. Royden. and P. M. Fitzpatrick, Real Analysis. Prentice Hall, 2010.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/limits.v20i2.9063

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jumlah Kunjungan:

Creative Commons License
Limits: Journal Mathematics and its Aplications by Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/limits.