PREDIKSI CUSTOMER CHURN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY ITERATIVE DICHOTOMISER 3

Meyrina Herawati, Inu Laksito Wibowo, Imam Mukhlash

Abstract


Setiap industri telekomunikasi sering menawarkan layanan yang menggi- urkan. Hal ini bertujuan untuk menarik pelanggan sebanyak mungkin agar pendapatan yang masuk semakin optimal. Akan tetapi hal-hal seperti ini yang menyebabkan fenomena churn terjadi, dimana pelanggan memutuskan berhenti berlangganan dan berpindah dari satu provider ke provider lain- nya. Tiap industri telekomunikasi juga harus memiliki program retaining yang efektif dan efesien, terlebih dahulu perusahaan memprediksi pelangg- an yang berpotensi churn, kemudian menjadikan pelanggan tersebut sebagai fokus usaha retention. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengem- bangan model churn prediction (classication) dengan menggunakan fuzzy decision tree. Fuzzy decision tree merupakan salah satu metode klasika- si berbasis pohon keputusan dengan memasukkan konsep himpunan fuzzy dalam proses pembentukannya. Setelah tahap implementasi, hasil dari pe- nelitian ini berupa model pohon keputusan prediksi customer churn. Dari berbagai uji coba didapat nilai akurasi terbaik 87

Keywords


Data Mining; Fuzzy Decision Tree; Fuzzy Logic; Management Churn

Full Text:

PDF

References


Shan Jin, Yun Meng, Chunfen Fan, Feng Peng, Qingzhang Chen,The Research on Applying Data Mining to Telecom Churn Management, 2008.

Dyche, Jill, The CRM Handbook, Addison-Wesly, 2002.

Suharso, Wildan. Djunaidy, Arif, Analisis Customer Churn menggunakan bayesian belief network(studi kasus: perusahaan layanan internet), Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2013.

Suhartono, Entot, Prediksi perilaku loyalitas pelanggan tehnik data mining decision tree, Stie Bank BPD jateng, 2011.

Madawwossi, Zakki, Aplikasi Data Mining untuk Churn Prediction (Studi Kasus Pelanggan Flexi Classy PT. Telkom Divre I Sumatera), Surabaya:Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2009.

Rosmala, Dewi, Implementasi Crips-DM dan Nave Bayes Classifier pada data mining churn prediction, Bandung: Institut Teknologi Nasional, 2013.

Han, Jiawei dan Kamber, Micheline, Data Mining: Concepts and Techniques, San Fransisco : Morgan Kaufmann Publishers, 2003.

Liang, G, A Comparative Study of Three Decision Tree Algorithms: ID3, Fuzzy ID3 and Probalistic Fuzzy ID3, Informatics & Economics Erasmus University Rotterdam, The Netherlands, 2005.

Romansyah, F., Sitanggang, I. S., dan Nurdiati, S., Fuzzy Decision Tree dengan Algoritma ID3 pada Data Diabetes, Internetworking Indonesia Journal, Vol. 1, No. 2, Special Issue on Data Mining, 2009.

Mutanen, Teemu, Customer Churn Analysis- a case study, Technical Research Centre of Finland.Finland, 2006.

Berson, Alex, dkk, Building Data Mining Application for CRM, McGrawHill, New York, 1999.

Valentinus Rama Kurniangga, Tri Danur Wenda Sukardjo, Analisa dan Perancangan Data dan Text Mining Terhadap Customer Relationship Management System pada PT. Excelcomindo Pratama.Tbk. Jakarta, 2009.

Puspitasari, Diantika, Setiawan, Budi Darma, dan Marji, Implementasi Fuzzy Iterative Dichotomiser 3(FID3) dalam Klasifikasi Tebu, Malang :Universitas Brawijaya, 2014.




DOI: http://dx.doi.org/10.12962/j1829605X.v13i1.1913

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jumlah Kunjungan:

Creative Commons License
Limits: Journal Mathematics and its Aplications by Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://iptek.its.ac.id/index.php/limits.